博士后工作经历：

无

工作经历（博士后工作经历除外）：

(1) 2015-10 至 今, 广东技术师范大学, 自动化学院, 教授

(2) 2013-12 至 2015-09, 华南师范大学, 软件学院, 教授

(3) 2009-11 至 2013-11, 华南师范大学, 软件学院, 副教授

(7) 2007-04 至 2009-10, 华南师范大学, 软件学院, 讲师

近五年主持或参加的科学研究项目/课题：

(1) 广东省自然科学基金面上项目，基于遗忘时滞变量移动窗MPCA的间歇过程多元统计高效监控建模及故障诊断，起止时间2017-05至2020-05，经费数10万元, 结题, 主持

(2) 国家自然科学基金面上项目，基于RMKMFDA的间歇过程多元统计监控研究，起止时间2012-01至2015-12、经费数56万元, 结题, 主持

(3) 横向项目，森林烟火视频智能分析识别算法，起止时间2015-03至2020-05，经费数10万元，结题，主持

近五年主持或参加的教学研究项目/课题：

无

代表性成果和学术奖励情况：

一、个人代表性论著（请在“申请书详情”界面，点开“人员信息”-“代表性成果”卡片查看对 应的全文）：

(1) 肖应旺, 姚美银, 刘军, 张绪红, 陈贞丰. 一种用于故障监测的优化核主元分析方法, 计算机与应用化学, 2019, 36（4）: 434-438 (期刊论文,CSCD核心)

(2) 肖应旺, 姚美银, 刘军, 张绪红, 陈贞丰. 基于改进粒子群算法的核函数参数优化, 计算机与应用化学, 2018, 35（10）: 855-865 (期刊论文,CSCD核心)

(3) 肖应旺, 刘军, 张绪红. A novel non-linear recursive multi-model kernel MFDA batch process monitoring method, Computers and Applied Chemistry, 2017, 34(9): 677-685 (期刊论文, CSCD核心)

(4) 肖应旺, 刘军, 陈贞丰. Monitoring of batch process based on autoassociative neural network and kernel density estimation nonlinear MPCA, Computers and Applied Chemistry, 2017, 34（8）: 635-638 (期刊论文, CSCD核心)

(5) 肖应旺, 张绪红. Novel Nonlinear Process Monitoring and Fault Diagnosis Method Based on KPCA–ICA and MSVMs, Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 2016, 27（03）: 289-299 (期刊论文,SCI三区)

二、论著之外的个人代表性成果和奖励：

(1)            肖应旺, 一种基于肤色模型和统计特征的手势分割方法, 授权时间2021-09-24, 中国,      授 权号  ZL201810690714.8   (发明专利)

(2)            肖应旺, 一种智能开关, 授权时间2017-12-22, 中国,    授 权号  ZL201720608411.8     (实用新型专利)

(3)            肖应旺, 一种直流电机智能调速系统, 授权时间2018-01-09, 中国, 授 权号  ZL201720820317.9   (实用新型专利)

(4)            肖应旺, 一种安全排插监控系统, 授权时间2018-05-22, 中国, 授 权号  ZL201720992073.2       (实用新型专利)

(5)            肖应旺, 一种无线温湿度采集系统, 授权时间2019-01-19, 中国, 授 权号  ZL201821010489.0       (实用新型专利)

指导学生科创活动和获奖情况：

（1）肖应旺(第一指导教师); 2016年广东省大学生电子设计竞赛, 广东省教育厅、全国大学生电子设计竞赛广东省赛区, 2016年健康电子专题，一等奖, 2016