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自动控制系
刘珊

发布日期:2024-04-19

作者:

刘珊  , 讲师,硕士研究生导师

auliushan@gpnu.edu.cn,17702000314

研究领域:

多源攻击的混合建模;时变系统的最优控制性能研究;基于博弈论的弹性控制 

主授课程:

《自动控制理论》、《智能控制》、《最优控制与状态估计》、《数值分析》

 

教育经历:                                                   

[1]     华南理工大学控制理论与欢迎来到公海7108博士 

[2]     东北大学控制理论与欢迎来到公海7108硕士

[3] 东北大学自动化学士

 

                                            

工作经历:

2020-01 至今, 广东技术师范大学, 自动化学院, 讲师 

主持或参加的科学研究项目/课题:

   广州市科技计划,基础研究项目,105180903011,信息物理系统在多源网络攻击下的控制研究与性能优化,2021-042024-035万,在研,主持

   广东技术师范大学校级科研项目,人才专项,2021SDKYA183,信息物理系统的安全控制理论研究,2021-012024-12,15万,在研,主持

   国家自然科学基金委员会,面上项目,61973128,交通传感网中抗网络攻击的互联车队系统安全状态估计和实时弹性控制,2020-012023-1258万元,已结题,参加

   国家自然科学基金委员会,面上项目,61672008,面向安全性的视频分布式压缩感知关键技术研究,2017-012020-1249万元,已结题,参加

   国家自然科学基金委员会,联合基金项目,U1401253,网络化控制系统安全理论与关键技术,2015-012018-12240万,已结题,参加

 

代表性成果和学术奖励情况

   Liu Shan, Li Shanbin, Xu Bugong. Event-triggered resilient control for cyber physical system under denial-of-service attacks[J]. International Journal of Control. 2020,93(8):1907-1919.

   刘珊, 黎善斌, 胥布工. 混合攻击下时变信息物理系统的有限时域H∞控制(英文)[J]. 控制理论与应用. 2020,37(2):331-339.

   Shan Liu, Yonggui Liu, Shanbin Li, et al. H∞ Control for Time-Varying Cyber-Physical System Under Randomly Occurring Hybrid Attacks: The Output Feedback Case[J]. IEEE Access. 2020,8(1):60780-60789.

   Liu Shan, Xu Bugong, Li Shanbin, et al. Resilient Control Strategy of Cyber-Physical System under DoS Attacks[C]//36th Chinese Control Conference (CCC). Weinan. 2017:7760-7765.

 

指导学生科创活动和获奖情况:

   刘珊(第一指导教师); Venus科技-基于AIAR交互应用下的颜值密码,第十四届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛, 校级银奖, 2024 

   刘珊(第一指导教师); 基于改进的SLAMOpenCV算法的智能识别辅助拐杖,大学生创新创业训练计划项目, 国家级项目, 2023

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