徐辰华

作者: 时间:2023-05-27 点击数:

   

       徐辰华,女,博士,副教授,硕士生导师。教育部研究生学位论文评审专家,广西科技项目评审专家;《自动化学报》和CCC审稿人;中国自动化学会会员。

研究领域为复杂系统建模与优化、智能控制与智能计算。主持并已完成国家/省级项目3项。发表相关学术论文50余篇,其中被SCI、EI收录30篇。申请国家发明专利2项,获得授权1项。

近5年,主持科研项目:

【1】    国家自然科学基金应急管理项目:基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究(61650302,2017.01-2017.12),项目负责人,到校经费15万元.

【2】    广西科技重点研发计划子课题:面向北部湾区域的极端气象灾害态势感知技术开发与示范(桂科AB18281009,2018.11-2021.12),项目负责人,到校经费8.2万元.

【3】    广西教育厅科研项目:钢铁烧结过程智能建模与优化设定研究(YB2014003,2014.05-2016.06),项目负责人,到校经费3万元.

发表论文:

[1]      徐辰华, 伍建松,刘斌 等. 直流侧电压高二次纹波率条件下的单相逆变器谐波削弱调制. 电力系统自动化,2020,44(3): 176-184(EI

[2]      徐辰华, 平嘉鸣, 林小峰, 黄清宝, 李智. 基于遗传算法和多重极限学习机的铝电解槽电压优化方法. 欢迎来到公海7108,2020,27(4): 758-764

[3]      徐辰华, 张进智. 基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测. 测控技术, 2020,1-3

[4]      徐辰华, 谢春,黄清宝,喻昕. 基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 677-684

[5]      徐辰华, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018(中国自动化大会), Xian, China, November, 2018.(EI

[6]      徐辰华, 李成县. 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法. 计算机工程与应用,2017,53(4): 1-9+50

[7]      徐辰华, 王尤军. 氧化铝焙烧炉内温度智能优化控制. 计算机仿真,2017,34(9): 319-324

[8]      徐辰华, 平嘉鸣. 基于多重极限学习机的铝电解槽电压优化. 第28届中国过程控制会议(CPCC2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集, 重庆,2017年7月.

[9]      徐辰华, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237 EI

[10]   徐辰华, 李智. 基于神经网络遗传算法的铝电解槽电压优化. 系统仿真学报, 2016, 28(5): 1124-1130

[11]   徐辰华, 李智. 铸铝电解槽电压过程控制仿真研究. 计算机仿真, 2016, 33(5): 358-362

[12]   徐辰华, 李成县. 基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(6): 1869-1878

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