近5年，主持科研项目：

【1】    国家自然科学基金应急管理项目：基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究（61650302，2017.01-2017.12），项目负责人，到校经费15万元.

【2】    广西科技重点研发计划子课题：面向北部湾区域的极端气象灾害态势感知技术开发与示范（桂科AB18281009，2018.11-2021.12），项目负责人，到校经费8.2万元.

【3】    广西教育厅科研项目：钢铁烧结过程智能建模与优化设定研究（YB2014003，2014.05-2016.06），项目负责人，到校经费3万元.

发表论文：

[1]      徐辰华, 伍建松，刘斌 等. 直流侧电压高二次纹波率条件下的单相逆变器谐波削弱调制. 电力系统自动化，2020，44(3): 176-184（EI）

[2]      徐辰华, 平嘉鸣, 林小峰, 黄清宝, 李智. 基于遗传算法和多重极限学习机的铝电解槽电压优化方法. 欢迎来到公海7108，2020，27(4): 758-764

[3]      徐辰华, 张进智. 基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测. 测控技术， 2020，1-3

[4]      徐辰华, 谢春，黄清宝，喻昕. 基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 677-684

[5]      徐辰华, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018（中国自动化大会）, Xian, China, November, 2018.（EI）

[6]      徐辰华, 李成县. 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法. 计算机工程与应用，2017，53(4): 1-9+50

[7]      徐辰华, 王尤军. 氧化铝焙烧炉内温度智能优化控制. 计算机仿真，2017，34(9): 319-324

[8]      徐辰华, 平嘉鸣. 基于多重极限学习机的铝电解槽电压优化. 第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集, 重庆，2017年7月.

[9]      徐辰华, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237 （EI）

[10]   徐辰华, 李智. 基于神经网络遗传算法的铝电解槽电压优化. 系统仿真学报, 2016, 28(5): 1124-1130

[11]   徐辰华, 李智. 铸铝电解槽电压过程控制仿真研究. 计算机仿真, 2016, 33(5): 358-362

[12]   徐辰华, 李成县. 基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(6): 1869-1878

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