徐辰华，自动控制系主任，副教授，硕士研究生导师 xchhelen@163.com、13902297208    研究领域： 复杂系统建模与优化、智能控制、过程及设备故障诊断、新能源系统建模与控制 主授课程： 自动控制原理、现代控制理论、过程控制系统 教育经历：                                                      2004-09 至 2009-11, 中南大学, 控制科学与工程, 博士

             

工作经历：

(1)  2020-12 至 今, 广东技术师范大学, 自动化学院自动化系, 副教授

(2)  2010-04 至 2020-11, 广西大学, 电气工程学院自动化系, 副教授

(3)  2007-11 至 2008-10, 早稻田大学, 理工学部环境与工程研究室, 访问学者

 

主持或参加的科学研究项目/课题：

(1)  国家自然科学基金应急管理项目（项目编号：61650302）：基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究，结题，主持；

(2)  国家社科基金后期资助项目（项目编号：22FGLB116）：非常规突发事件态势感知理论方法与应用研究, 主要参与人，排名第三，结题；

(3)  广东技术师范大学人才项目（项目编号：2021SDKYA118）：铝电解过程槽状态预测与故障诊断方法研究，在研，主持；

(4)  广西教育厅科研项目（项目编号：YB2014003）：烧结过程智能建模与优化设定研究，结题，主持；

(5)  广西重点研发计划（项目编号：2018AB67003）：面向北部湾区域的极端气象灾害态势感知技术开发与示范，结题，主持；

(6)  广西大学博士启动基金项目（项目编号：XBZ110672）：复杂工业过程智能优化控制策略研究，结题，主持；

(7)  国家社科基金重点项目（项目编号：16AGL017）：面向大数据驱动的极端灾害性气象事件态势生成与可视化原型系统构建研究，结题，主要参与人，排名第三；

(8)  国家社科基金西部项目（项目编号：10XGL012）：应对突发事件决策模型仿真优化研究，结题，主要参与人，排名第二；

(9)  国家自然科学基金地区项目（项目编号：61462006）：非凸非光滑优化的神经网络设计及其关键问题研究，结题，主要参与人，排名第三；

(10)广西自然科学基金项目（项目编号：2017GXNSFAA198225）：面向节能降耗的铝熔炼过程智能集成建模及优化设定研究，结题，主要参与人，排名第三；

(11)国家自然科学基金地区项目（项目编号：61364007）：基于回声状态网络的有限时间非线性系统自适应最优控制，结题，主要参与人，排名第三；

(12)国家自然科学基金地区项目（项目编号：60964002）：基于自适应动态规划的糖厂澄清生产过程pH优化控制，结题，主要参与人，排名第四；

(13)广西社科规划办, 广西社科基金重点项目, 15AGL003, 面向大数据的广西典型灾害性气象事件态势感知与态势应对研究, 结题，主要参与人，排名第二；

(14)广西自然科学基金项目（项目编号：2014GXNSFAA118391）：基于灰色关联度的Ridge Polynomial 神经网络剪枝算法研究，结题，主要参与人，排名第三。

 

主持或参加的教学研究项目/课题：

（1）广东省教育厅教学教改项目（项目编号：GSDXSF06）：自动化（师范）专业教学改革研究与实践，在研，主持；

（2）广东技术师范大学教学改革研究项目：CDIO模式下信号与控制课群实验项目的研究与实践，在研，主持；

（3）新世纪广西高等教育教学改革工程资助项目（项目编号：2013J6A109）：CDIO模式下自动化专业微控制技术系列课程建设与教学改革，结题，主持；

（4）广西学位与研究生教育改革项目（项目编号：JGY2017008）：面向市场需求与项目导向“双核”驱动的工科专业学位研究生培养质量提升路径探索，结题，主持。

 

代表性成果和学术奖励情况：

（1）徐辰华, Zhang, Wenjie, et al. "Improved moth-flame algorithm based on cat chaotic and dynamic cosine factor." Review of Scientific Instruments, 2024, 95(2):1-13. (SCI)

（2）徐辰华, Tu Zhicheng,Zhang Wenjie,Cen Jian,Xiong Jianbin,Wang Na. A Method of Optimizing Cell Voltage Based on STA-LSSVM Model. Mathematics, 2022, 10 (24), 4710-4729. (SCI)

（3）徐辰华, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237 （EI）

（4）Xin Yu, 徐辰华（通讯作者），等. Monotonicity and convergence of asynchronous update gradient method forridge polynomial neural network. Neurocomputing, 2014, 129(1): 437-444 （SCI）

（5）徐辰华, 伍建松，刘斌 等. 直流侧电压高二次纹波率条件下的单相逆变器谐波削弱调制. 电力系统自动化，2020，44(3): 176-184（EI）

（6）徐辰华, 陈瑞, 宋海鹰, 程若军, 何俊隆, 宋绍剑.基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型. 欢迎来到公海7108, 2022, 29 (10): 1857-1865.

（7）刘斌,韦业辉,徐辰华（通讯作者）,熊建斌.基于特征融合和ILSTSVM的铝电解过热度识别. 广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(04): 998-1007.

（8）徐辰华, 张进智. 基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测. 测控技术, 2020, 39(10): 73-78.

（9）徐辰华, 骆珠光, 吴冠宏, 刘斌. 基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法. 计算机工程与应用, 2021, 57 (24): 83-89.

（10）徐辰华, 平嘉鸣, 林小峰, 黄清宝, 李智. 基于改进多重极限学习机的槽电压优化方法. 欢迎来到公海7108, 2020, 27(04): 758-764.

（11）徐辰华, 谢春，黄清宝，喻昕. 基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 677-684

（12）徐辰华,王尤军,林小峰,黄清宝.氧化铝焙烧炉内温度智能优化控制.计算机仿真, 2017, 34(09): 319-324.

（13）徐辰华, 李成县, 喻昕, 黄清宝. 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法. 计算机工程与应用, 2017, 53(04): 1-9+50.

（14）徐辰华, 李智. 基于神经网络遗传算法的铝电解槽电压优化. 系统仿真学报, 2016, 28(05): 1124-1130.

（15）徐辰华, 李智, 李成县, 王尤军. 铸铝电解槽电压过程控制仿真研究. 计算机仿真, 2016, 33(05): 358-362.

（16）徐辰华, 李成县. 基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(6): 1869-1878

（17）Min Wu, 徐辰华, Jinhua She and Weihua Cao. Neural-network-based integrated model for predicting burn-through point in lead–zinc sintering process. Journal of Process Control, 2012,22 (5): 925-934. （SCI、EI）

（18）徐辰华, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018（中国自动化大会）, Xian, China, November, 2018.（EI）

（19）徐辰华, 平嘉鸣. 基于多重极限学习机的铝电解槽电压优化. 第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集, 重庆，2017年7月.

（20）徐辰华, Jinzhi Zhang, Ruojun Cheng. A ALO-LSSVM Model for the Cell Voltage Optimization in Aluminum Electrolysis Process. Proceedings of the 39th Chinese Control Conference, Shenyang, China, July,27-29, 2020.（EI）

（21）Zhang, Wenjie, 徐辰华, et al. "Application of an Improved Grey Wolf Optimization Algorithm in the Process of Aluminum Electrolysis." Proceedings of the 42th Chinese Control Conference, TianJin, China,July 24-26, 2023.（EI）

（22）徐辰华. CDIO模式下《现代控制理论》课程辐射教学方法探索. 教育教学论坛, 2016，第3期: 109-110.

（23）胡立坤, 徐辰华(副主编), 等; 现代控制理论, 科学出版社, 2014. (专著)

（24）徐辰华,杨继君, 谢春,刘斌,黄清宝; 一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法, 2021年4月9日, 授权号： ZL201910544806.X.          (发明专利)

（25）徐辰华，涂志成，吴冠宏 等；基于K-means++槽状态评判系统V1.0，2022年11月23日，授权号：2022SR1560366.（软件著作权）

（26）徐辰华，张文杰，何俊隆 等；基于数据驱动的铝电解槽状态评判软件V1.0，2023年3月1日，授权号：2023SR0290102.（软件著作权）

 

指导学生科创活动和获奖情况：

（1）徐辰华(第一指导教师),西门子智能制造挑战赛, 中国智能制造挑战赛全国竞赛组委会, 省级一等奖, 2022.